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| | | Herramientas de Data Mining en la Gestión Inteligente de Prevención y Recupero de Morosidad
21 de Abril de 2006
Loi Suites Hotel, Recoleta |
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El desarrollo del curso será teórico práctico, en donde se hará especial énfasis en la presentación de casos concretos con resultados reales de proyectos encarados con instituciones financieras en Argentina.
Por último, se dedicará un espacio a la puesta en común final, con exposición de conclusiones y asesoramiento eventual en casos puntuales solicitados por los asistentes, siempre en función
del tiempo disponible para tal fin. |
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| Este Workshop proveerá una introducción a la resolución de los típicos problemas de Créditos y Cobranzas utilizando las novedosas técnicas del Data Mining. |
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| | ¿CUÁLES SON LAS VENTAJAS DE REALIZAR ESTE TRAINING? | |
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| Familiarizarse con el uso de HERRAMIENTAS DE PREDICCION DE RIESGO Y MORA le permitirá MEJORAR LA RENTABILIDAD de su cartera ya que le ayudarán a SELECCIONAR LOS MEJORES CLIENTES, ANTICIPARSE A QUE SUS CLIENTES ENTREN EN DEFAULT y MEJORAR LAS COBRANZAS orientando la energía a aquellos clientes con más probabilidades de saldar la deuda. |
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Todos aquellos que se sientan interesados en el descubrimiento de una técnica novedosa, moderna y no tradicional y sean experimentados en la industria del crédito, que se desempeñen, tanto en empresas como en bancos en las áreas de: Riesgo Crediticio, Cobranzas, Producto, Tarjeta de Crédito, que deseen obtener información adicional de una de las más importantes herramientas que puedan aplicar en su trabajo.
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 | ¿Qué es el Data Mining? | |
 | Modelos predictivos | | | Curva de Lift | | | Idea general de algoritmos de Data Mining, árboles de decisión, redes neuronales, regresión numérica | |
| Aplicaciones generales del data mining al Crédito y la Cobranza | |
| Data Mining aplicado al Credit Scoring de individuos | |
| Diferencias entre el Data Mining y los métodos estadísticos tradicionales | | | Desarrollo de scorecards | | | ¿Qué información hay disponible en Argentina para desarrollar un buen modelo? | |
| Como anticiparse a los clientes antes que sean morosos | |
| Caso práctico: predicción para una tarjeta de crédito ¿Quién va a ser moroso el próximo mes? | |
| Las condiciones que deben existir en una empresa para poder aplicar el data mining | |
| Desarrollo de modelos predictivos para la cartera existente. Estrategias básicas | |
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Posee un Master en Business Administration del CEMA y es Licenciado en Informática egresado de la ESLAI (Escuela Superior Latino Americana de Informática)
Es profesor titular de la materia Data Mining aplicado a la Economía y Finanzas correspondiente a la maestría Data Mining & Knowledge Extraction de la Universidad de Buenos Aires.
Actualmente se dedica a realizar Data Mining para Bancos de primera línea en Argentina y en México: Banco Río, BBVA Banco Francés, CitiBank y Banco Santander de México.
Posee más de 8 años de experiencia en Marketing 1-to-1, CRM, Database Marketing.y Data Mining.
Ha creado el área de Marketing de Base de Datos en La Caja de Ahorro y Seguros en donde fue responsable de la explotación comercial de las bases así como también participó en el desarrollo del CRM de la compañía. Desarrolló más de 100 campañas de ventas y retención. Optimizó la productividad del call center en un 30%, utilizando call blending.
En ResponseLogic Latina gerenció los servicios de consultoría de personalización de websites. En Disco Servicios Financieros desarrolló modelos predictivos para la venta de productos, credit scoring y reducción de la morosidad. Ha dictado conferencias y seminarios de Database Marketing en Argentina y Brasil. Desarrolló herramientas de limpieza de bases de datos así como algoritmos propios de data mining.
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"Muy bueno. La temática giró sobre aspectos de la realidad cotidiana de todos los participantes, lo que motivó una jornada de mucho intercambio enriquecedor"
Jorge Bisegna
Jefe Dpto. Gestión de Cobranzas
Confina - Megatone
"Muy bueno y completo y con amplia participación. Me llevo muchos conceptos e ideas a aplicar"
María Florencia Nazabal Canalis
Supervisora de Telecobranzas
Banco Hipotecario S.A.
"Bueno, práctico, sirve para reafirmar conceptos y conocer nuevas herramientas y experiencias de los pares"
Claudio Hereñu
Jefe de C&C
IPESA
"Constructiva, educativa y una gran oportunidad para conocer técnicas e ideas nuevas que adaptándolas a las necesidades de cada uno pueden lograr mejorar nuestras gestiones"
Carlos Simancas
Jefe de Recaudaciones
Aguas del Gran Buenos Aires S.A.
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| Full price: $ 516 + IVA
Asistentes del interior del país, 15% de descuento: $439 + IVA por persona (*)
Por 3 o más asistentes de la misma empresa, 20% de descuento: $413 + IVA por persona (*)
* Precios válidos mediante inscripción online. Dichos descuentos no son acumulables y se calculan sobre el precio final( $516 + IVA ).
Fecha límite de pago si hace uso de estos descuentos: 20 de Abril.
El precio incluye: material de estudio, coffee breaks y almuerzo ejecutivo.
Formas de pago: efectivo, cheque o depósito bancario. |
| 21 de Abril de 2006
Loi Suites Hotel , Vicente López 1955, Recoleta - Buenos Aires - Argentina
Horario: de 09:00 a 18:00 Hs.
Acreditación: a partir de las 08:30 Hs. |
| | Reserve su ubicación contactándose con Julieta Pace en jpace@cmspeople.com o al Tel/Fax.: (011) 4382-7077, o con Silvina Virga en svirga@cmspeople.com o hágalo online haciendo click aquí. | | | Este taller puede ser dictado internamente en su empresa, adaptándolo a las necesidades de cada organización. Para informes, contactarse por mail a incompany@cmspeople.com |
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| CMS | Credit Management Solutions | Av. Belgrano 1217 P.12 Of. 128 (A1070AAH) Cap. Fed.
Telefax: (54-11) 4382-7077 - info@cmspeople.com |
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