|
|
 |
| |
| | | |
|
|
| Inscribase online aquí y ASEGURE SU LUGAR |
| |
En el contexto actual la actividad de cobranzas requiere de una combinación de varios elementos para lograr una buena gestión y para hacer del recupero de deudas un proceso eficiente: una estrategia acorde a las características específicas de la cartera gestionada, un eficaz trabajo por parte de los actores afectados a la tarea, y la máxima optimización de los recursos para lograr mejores resultados.
Las fórmulas de scoring, elaboradas a través de procesos estadísticos, tienen como fin calcular un puntaje mediante el cual se puede estimar la probabilidad de que se produzca un hecho futuro en función de un conjunto de factores basados en una realidad histórica. En este caso, el hecho que queremos pronosticar es el pago de nuestros deudores.
El principal beneficio que obtendremos con el uso de un scoring de recuperación es la factibilidad de predecir con gran precisión la conducta de pago de los deudores y en forma consiguiente, determinar las cuentas que pueden resultar mayormente cobrables, minimizado el riesgo de incobrabilidad de la cartera y logrando importantes reducciones en los costos de gestión.
|
| |
|
| |
| | ¿Qué es lo que el participante obtendrá asistiendo al curso? | |
| |
| Este curso se focalizará en el uso de modelos predictivos (scores) para la optimización de las tareas vinculadas con la cobranza de mora temprana y tardía, aplicable a personas físicas y jurídicas. Se expondrá también una metodología para la evaluación y optimización sistemática de dichos procesos. |
| |
| | ¿En qué se beneficiará su trabajo? | |
| |
| | ¿Cuáles son las ventajas si lo realizan? | |
| |
| Familiarizarse con el uso de herramientas de predicción de cobrabilidad le permitirá mejorar la relación costo / beneficio de su gestión de cobranzas, ya que le ayudarán a seleccionar las acciones más efectivas para cada deudor en particular. |
| |
| | Perfil de los asistentes: | |
| |
| | ¿Quiénes no pueden dejar de asistir? | |
| |
| Todos aquellos que se desempeñan en la industria del crédito ?bancos, financieras, empresas- en el área de Cobranza, que tengan a su cargo las estrategias del sector y deseen familiarizarse con los modelos predictivos y las herramientas para la optimización de su gestión. |
| |
|
| |
Se trata de un taller teórico / práctico en el que se incentivará la participación de los asistentes.
 |
| |
|
| |
| | Lic. Adolfo Kvitca y Lic. Alberto Teszkiewicz | |
| |
Adolfo Kvitca se desempeña como Director de Soluciones Predictivas de SPSS Argentina, Alberto Teszkiewicz Gerente de Desarrollo de Negocios de la misma compañía.
Previo a su incorporación, Kvitca y Teszkiewicz se desempeñaron como gerente y subgerente de la división "Sistemas de Decisión" de Equifax Argentina (Veraz), donde dirigieron el desarrollo de diversos productos para la gestión del crédito, entre ellos: sistemas expertos para evaluación crediticia y modelos de scoring para riesgo y marketing.
En el aspecto académico Kvitca fué Director de la Carrera de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA, Profesor del área Inteligencia Artificial de la misma facultad y director del GIDIA (Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial). Teszkiewicz fué Secretario Académico del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA, Profesor del área Inteligencia Artificial de la misma facultad y de otras universidades del país e instituciones del exterior.
Ambos son Licenciados en Ciencias de la Computación, de la Universidad de Buenos Aires.
Han publicado numerosos trabajos sobre Sistemas Expertos, Scoring y Data Mining. Kvitca es autor del libro "Resolución de Problemas con Inteligencia Artificial", y Teszkiewicz del libro "Sistemas Expertos y Representación del Conocimiento".
|
| |
| Inscribase online aquí y ASEGURE SU LUGAR |
| |
|
| |
| | Jornada 26 de Marzo de 2009 | |
| |
| 12.30 - 13.00 hs. |  | Acreditación | | | 13.00 -15.15 hs. | | 1. Introducción a los modelos predictivos
2. Metodología CRISP-DM
3. Fuentes de Información para el desarrollo de modelos de Cobranza
4. Definición de Desempeño
5. Evaluación de la Capacidad Predictiva
| | | 15.15 -15.45 hs. | | Coffee Break | | | 15.45 - 18.00 hs. | | 6. Desarrollo de Estrategias de Cobranzas
7. Metodología Champion/Challenger para la optimización de estrategias
8. Optimización de Cobranzas
9. Monitoreo de los resultados operativos
10. Monitoreo de la capacidad predictiva
11. Monitoreo estratégico
| | | 18.00 hs. | | Cierre y Entrega de Certificados de Asistencia |
|
|
|
|  |
"Fue un abstract atractivo. Muy interesante para comenzar a explorar más a fondo estas metodologías"
Karina Vanesa Otero
Analista de Riesgo
Banco Itaú
"Interesante y práctico. Un verdadero valor agregado para mis prácticas laborales"
Andrea Suris
Analista de Políticas Crediticias
GE Compañía Financiera SA
"Muy interesante, se han recorrido las técnicas y herramientas actuales de modelos predictivos ( Scores) con gran profesionalismo y experiencia"
Sylvia Testa
Analista DataMining para Acciones Masivas
Banco Patagonia
"Completo, bueno explicación, buen ambiente y buena atención"
Sebastián Ariel Soldini
Analista de Riesgo Crediticio
Estudio Scarfo y Asociados
"Muy completo y orientado a la práctica"
Ignacio Fernandez
Jefe de Créditos y Cobranzas
Telmex Argentina SA
|
| |
|
|
| |
|
| 
| Full price: $ 585 + IVA
El precio incluye el material de estudio y coffee break
DESCUENTOS
- 15 % de descuento para los asistentes del interior del país.
- Consultar descuentos especiales por grupos de asistentes.
Precios válidos mediante inscripción online.
Dichos descuentos no son acumulables y se calculan sobre el precio final ($ 585 + IVA)
Fecha límite de pago si hace uso de estos descuentos: 19 de Marzo.
FORMAS DE PAGO
Efectivo
Cheque (a la orden de CMS Credit Management Solutions SA)
Depósito ó Transferencia Bancaria
Datos de la cuenta
BANCO GALICIA
Titular CMS - Credit Management Solutions SA
Cuenta Corriente $ 1795-8 166-6
CBU 0070166820000001795860
CUIT 33-70795208-9
POLÍTICA DE CANCELACIÓN
Si usted no puede asistir por alguna razón, la cancelación deberá ser comunicada vía fax o mail. Si dicha cancelación se comunica hasta 2 (dos) días hábiles antes del inicio del evento, Ud. podrá percibir el 80% del valor abonado.
Pasado este período, perderá el derecho a reintegro alguno, pero podrá designar a otro ejecutivo para que asista en su lugar. Las sustituciones deberán ser notificadas por escrito.
|
| Fecha: 26 de Marzo de 2009
Lugar: Paseo La Plaza, Sala Pablo Casals, Av. Corrientes 1660, Buenos Aires
Horario: de 13.00 a 18.00 Hs.
Acreditación: a partir de las 12.30 Hs.
|
| | Reserve su ubicación contactándose con nuestro departamento comercial en comercial@cmspeople.com o al Tel/Fax.: (011) 4343-6004 / 6007, o hágalo online haciendo click aquí. |
| |
| |
| CMS | Credit Management Solutions |
CABA:
Av. de Mayo 881 Piso 7 Of. "O" – Tel.: (+54-11)
4343-6007
Mar del Plata: Belgrano 2687 – Tel.: (+54-223) 491-3881
Argentina - info@cmspeople.com |
|
| |
|
|
|
